Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Publikace ASEP

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 241

0489088 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Peštová, Barbora
Various Approaches to Szroeter’s Test for Regression Quantiles.
Proceedings of the 11th International Scientific Conference INPROFORUM: Innovations, Enterprises, Regions and Management. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, 2017 - (Pech, M.), s. 361-365. ISBN 978-80-7394-667-8. E-ISSN 2336-6788.
[INPROFORUM 2017. The International Scientific Conference. Innovations, Enterprises, Regions and Management /11./. České Budějovice (CZ), 09.11.2017-10.11.2017]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Heteroscedasticity * Regression median * Diagnostic tools * Asymptotics
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ocs.ef.jcu.cz/index.php/inproforum/INP2017/paper/view/916
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0283572

0489976 - ÚT 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Procházka, Pavel - Maturkanič, Dušan - Brabec, Marek
Measurement and Assessment of Turbine Rotor Speed Instabilities in Applying the BTT Method.
I2MTC 2018 - Proceedings. Houston: IEEE, 2018, s. 1320-1324. 2018 IEEE, CFP18IMT-ART. ISBN 978-1-5386-2222-3.
[2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference. Houston (US), 14.05.2018-17.05.2018]
AV ČR(CZ) StrategieAV21/3
Institucionální podpora: RVO:61388998 ; RVO:67985807
Klíčová slova: turbine rotor * rotating speed instability * non-contact vibration diagnostics * time-varying-coefficient model
Kód oboru RIV: JB - Senzory, čidla, měření a regulace; BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum (UIVT-O)
Obor OECD: Electrical and electronic engineering; Statistics and probability (UIVT-O)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285789

0490833 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Multi-Objective Evolution of Machine Learning Workflows.
SSCI 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. New York: IEEE, 2017. ISBN 978-1-5386-2726-6.
[SSCI 2017. Symposium Series on Computational Intelligence. Honolulu (US), 27.11.2017-01.12.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA MŠk(CZ) LM2015042; GA UK(CZ) 187115
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * multi-objective evolutionary algorithm * machine learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284977

0490841 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Deep Networks with RBF Layers to Prevent Adversarial Examples.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Cham: Springer, 2018 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 257-266. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10841. ISBN 978-3-319-91252-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2018. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /17./. Zakopane (PL), 03.06.2018-07.06.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Adversarial examples * RBF networks * Deep neural networks * Convolutional networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284980

Citace, recenze▾
Citace:
ZHAO, Y. - PEI, J.H. - CHEN, H. Multi-layer radial basis function neural network based on multi-scale kernel learning. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, SEP 2019, vol. 82.

0490843 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Peštová, Barbora - Pešta, M.
Change Point in Panel Data with Small Fixed Panel Size: Ratio and Non-ratio Test Statistics.
Statistics and Simulation. Cham: Springer, 2018 - (Pilz, J.; Rasch, D.; Melas, V.; Moder, K.), s. 259-271. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 231. ISBN 978-3-319-76034-6. ISSN 2194-1009.
[IWS 2015. International Workshop on Simulation /8./. Vienna (AT), 21.09.2015-25.09.2015]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GBP402/12/G097
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Change point * Panel data * Change in mean * Hypothesis testing * Structural change * Ratio type statistics
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Obor OECD: Statistics and probability
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284981

0490784 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šíma, Jiří
Three Analog Neurons Are Turing Universal.
Theory and Practice of Natural Computing. Cham: Springer, 2018 - (Fagan, D.; Martín-Vide, C.; O'Neill, M.; Vega-Rodríguez, M.), s. 460-472. Lecture Notes in Computer Science, 11324. ISBN 978-3-030-04069-7. ISSN 0302-9743.
[TPNC 2018. International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing /7./. Dublin (IE), 12.12.2018-14.12.2018]
Grant CEP: GA ČR GBP202/12/G061
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: analog neural network * Turing machine * Chomsky hierarchy
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284924

0490832 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Moudřík, J. - Neruda, Roman
Combining Top-Down and Bottom-Up Approaches for Automated Discovery of Typed Programs.
SSCI 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. New York: IEEE, 2017, s. 938-945. ISBN 978-1-5386-2726-6.
[SSCI 2017. Symposium Series on Computational Intelligence. Honolulu (US), 27.11.2017-01.12.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA UK(CZ) 187115; GA UK(CZ) 364015
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Parametric Polymorphism * Monte-Carlo Tree Search * Genetic Programming * Nested Monte-Carlo Search
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284976

0491208 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Moudřík, J. - Křen, T. - Neruda, Roman
Algorithm Discovery with Monte-Carlo Search: Controlling the Size.
Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2017, s. 390-395. ISBN 978-1-5386-3876-7. E-ISSN 2375-0197.
[ICTAI 2017. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /29./. Boston (US), 06.11.2017-08.11.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Monte-Carlo Tree Search * Parametric Polymorphism * Genetic Programming * Nested Monte-Carlo Search * UCT
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285247

0491795 - ÚI 2019 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Resler, Jaroslav - Krč, Pavel - Belda, Michal - Juruš, Pavel - Benešová, N. - Vlček, O. - Damašková, D. - Eben, Kryštof - Derbek, P.
Street-level Assessment of Urban Scenarios on Thermal Comfort and Air Quality by the Means of Newly Developed Urban Surface Model for LES Model PALM.
HARMO 2017. Proceedings of the 18th International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes. Bologna: CNR Research Area Bologna, 2017, s. 611-616.
[HARMO 2017. International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes /18./. Bologna (IT), 09.10.2017-12.10.2017]
EHP,MF ČR(CZ) EHP-CZ02-OV-1-036-2015
CZ02 Biodiverzita a ekosystémové služby / Monitorování a integrované plánování a kontrola v životním prostředí/ Adaptace na změnu klimatu
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Large Eddy Simulation * micro-scale modelling * climate change adaptation measures * air quality
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
http://www.harmo.org/Conferences/Proceedings/_Bologna/publishedSections/H18-197-Benesova.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285424

0491805 - ÚI 2019 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Benešová, N. - Vlček, O. - Belda, M. - Huszár, P. - Resler, Jaroslav - Juruš, Pavel - Krč, Pavel - Eben, Kryštof
New Integrated Emission Processor for Air Quality Models.
HARMO 2017. Proceedings of the 18th International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes. Bologna: CNR Research Area Bologna, 2017, s. 161-165.
[HARMO 2017. International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes /18./. Bologna (IT), 09.10.2017-12.10.2017]
TA ČR(CZ) TA04020797
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: emission processor * air quality modelling * chemical transport models * air pollution
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
http://www.harmo.org/Conferences/Proceedings/_Bologna/publishedSections/H18-196-Vlcek.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285428

0491993 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šlapák, M. - Neruda, Roman
Matching Subtrees in Genetic Programming Crossover Operator.
ICNC-FSKD 2017. Proceedings of International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Piscataway: IEEE, 2017, s. 208-213. ISBN 978-1-5386-2165-3.
[ICNC-FSKD 2017. International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery /13./. Guilin (CN), 29.07.2017-31.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Semantics * Genetic programming * Benchmark testing * Encoding * Standards * Computer science * Electronic mail
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285591

0492065 - ÚI 2019 CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Krčál, Marek - Švec, O. - Jašek, O. - Bálek, M.
Deep Convolutional Malware Classifiers Can Learn from Raw Executables and Labels Only.
ICLR 2018 Workshop Track. Vancouver, 2018.
[ICLR 2018: International Conference on Learning Representations /6./. Vancouver (CA), 30.04.2018-03.05.2018]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: malware detection * convolutional networks * end-to-end learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://openreview.net/forum?id=HkHrmM1PM
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285636

Citace, recenze▾
Citace:
VINAYAKUMAR, R. - SOMAN, K.P. DeepMalNet: Evaluating shallow and deep networks for static PE malware detection. ICT EXPRESS. ISSN 2405-9595, DEC 2018, vol. 4, no. 4, p. 255-258.
GO, W. - LEE, D. Toward Trustworthy Deep Learning in Security. PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM SIGSAC CONFERENCE ON COMPUTER AND COMMUNICATIONS SECURITY (CCS'18). 2018, p. 2219-2221.

0491981 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bílková, Marta - Cintula, Petr - Lávička, Tomáš
Lindenbaum and Pair Extension Lemma in Infinitary Logics.
Logic, Language, Information and Computation. Berlin: Springer, 2018 - (Moss, L.; de Queiroz, R.; Martinez, M.), s. 130-144. Lecture Notes on Computer Science, 10944. ISBN 978-3-662-57668-7. ISSN 0302-9743.
[WoLLIC 2018. International Workshop on Logic, Language, Information and Computation /25./. Bogotá (CO), 24.07.2018-27.07.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-04630S; GA ČR(CZ) GC16-07954J
AV ČR(CZ) JSPS-16-08
Bilaterální spolupráce
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: Lindenbaum lemma * Pair extension lemma * Infinitary logic * Infinitary deduction rule * Strong disjunction * Prime theory
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika; BA - Obecná matematika (UTIA-B)
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Pure mathematics (UTIA-B)
Cintula, Petr
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285566

0492042 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Matonoha, Ctirad - Papáček, Š. - Kindermann, S.
Disc vs. Annulus: On the Bleaching Pattern Optimization for FRAP Experiments.
High Performance Computing in Science and Engineering - HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.; Čermák, M.; Tichý, P.; Blaheta, R.; Šístek, J.; Lukáš, D.; Jaroš, J.), s. 160-173. Lecture Notes in Computer Science, 11087. ISBN 978-3-319-97135-3. ISSN 0302-9743.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
CENAKVA(CZ) CZ.1.05/2.1.00/01.0024; GA MŠk(CZ) LO1205; CENAKVA(CZ) CZ.1.05/2.1.00/19.0380
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Optimization * Parameter identification * FRAP Bleaching pattern * Initial boundary value problem * Sensitivity measure
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Pure mathematics
Matonoha, Ctirad
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285620

0492044 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Papáček, Š. - Matonoha, Ctirad - Petera, K.
Modeling and Simulation of Microalgae Growth in a Couette-Taylor Bioreactor.
High Performance Computing in Science and Engineering - HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.; Čermák, M.; Tichý, P.; Blaheta, R.; Šístek, J.; Lukáš, D.; Jaroš, J.), s. 174-187. Lecture Notes in Computer Science, 11087. ISBN 978-3-319-97135-3. ISSN 0302-9743.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
CENAKVA(CZ) CZ.1.05/2.1.00/01.0024; GA MŠk(CZ) LO1205; CENAKVA(CZ) CZ.1.05/2.1.00/19.0380
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Microalgae * Mathematical modeling * Photosynthesis * CFD * Couette-Taylor bioreactor * Flashing light enhancement
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Pure mathematics
Matonoha, Ctirad
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285622

0492190 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Gergelits, Tomáš - Hnětynková, I. - Kubínová, Marie
Relating Computed and Exact Entities in Methods Based on Lanczos Tridiagonalization.
High Performance Computing in Science and Engineering - HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.; Čermák, M.; Tichý, P.; Blaheta, R.; Šístek, J.; Lukáš, D.; Jaroš, J.), s. 73-87. Lecture Notes in Computer Science, 11087. ISBN 978-3-319-97135-3. ISSN 0302-9743.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
GA ČR(CZ) GC17-04150J
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Krylov subspace * CGL * Finite-precision computations * MINRES * Loss of orthogonality * Delay of convergence * Lanczos vectors
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Applied mathematics
Kubínová, Marie
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285734

0493293 - ÚI 2019 RIV IE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šabata, T. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
Semi-supervised and Active Learning in Video Scene Classification from Statistical Features.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.), s. 24-35
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Dublin (IE), 10.09.2018-14.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: video data * scene classification * semi-supervised learning * active learning * colour statistics * feedforward neural networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
ttps://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0286680

0512092 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tumpach, J. - Krčál, M. - Holeňa, Martin
Deep networks in online malware detection.
ITAT 2019: Information Technologies – Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2019 - (Barančíková, P.; Holeňa, M.; Horváth, T.; Pleva, M.; Rosa, R.), s. 90-98. CEUR Workshop Proceeding, 2473. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2019: Conference Information Technologies - Applications and Theory /19./. Donovaly (SK), 20.09.2019-24.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptrons * deep networks * semi-supervised learning * malware detection
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2473/paper7.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0302298

0507969 - ÚI 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Probabilistic Bounds for Approximation by Neural Networks.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2019 - (Tetko, I.; Kůrková, V.; Karpov, P.; Theis, F.), s. 418-428. Lecture Notes in Computer Science, 11727. ISBN 978-3-030-30486-7. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2019. International Conference on Artificial Neural Networks /28./. Munich (DE), 17.09.2019-19.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Approximation of random functions * Feedforward networks * Dictionaries of computational units * High-dimensional geometry * Concentration of measure * Azuma-Hoeffding inequalities
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0298932

0508386 - ÚI 2020 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Paluš, Milan
Causality and Information Transfer across Time Scales.
Measurement 2019. Proceedings of the 12th International Conference on Measurement. Bratislava, Piscataway: Institute of Measurement Science SAS, IEEE, 2019 - (Maňka, J.; Švehlíková, J.; Witkovský, V.; Frollo, I.), s. 92-101. ISBN 978-809726293-8.
[Measurement 2019. The International Conference on Measurement /12./. Smolenice (SK), 27.05.2019-29.05.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-16066S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Granger Causality * Information Transfer * Interactions * Multiscale Dynamics * causality * coupling * information transfer * synchronization * time scales
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0299314

0475613 - ÚI 2018 RIV SK cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Wiedermann, Jiří
Nový pohled na výpočty a umělá inteligence.
[A new view of computations and artificial intelligence.]
Kognícia a umelý život 2017. Bratislava: Univerzita Komenského, 2017 - (Farkaš, I.; Takáč, M.; Rybár, J.; Gergeľ, P.), s. 190-193. ISBN 978-80-223-4346-6.
[Kognícia a umelý život /17./. Trenčianske Teplice (SK), 31.05.2017-02.06.2017]
GA ČR(CZ) GA15-04960S; AV ČR(CZ) StrategieAV21/1
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computations * knowledge theory * cognitive functions * accountability * self-awareness * introspection * knowledge understanding * free will * creativity
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0272286

0497192 - ÚI 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Lukšan, Ladislav - Vlček, Jan
A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix.
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19. Prague: Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences, 2019 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Přikryl, P.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.; Vejchodský, T.), s. 99-106. ISBN 978-80-85823-69-1.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /19./. Hejnice (CZ), 24.06.2018-29.06.2018]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: nonlinear least squares * hybrid methods * trust-region methods * quasi-Newton methods * numerical algorithms * numerical experiments
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Applied mathematics
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0289769

0497292 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Peštová, Barbora - Kalina, Jan
Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error.
The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2018 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 1367-1376. ISBN 978-80-87990-14-8.
[International Days of Statistics and Economics /12./. Prague (CZ), 06.09.2018-08.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * robust regression * outliers * robust prediction error
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2018/article/13-Pestova-Barbora-paper.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0289877

0497296 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Nonparametric Bootstrap Techniques for Implicitly Weighted Robust Estimators.
The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2018 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 770-779. ISBN 978-80-87990-14-8.
[International Days of Statistics and Economics /12./. Prague (CZ), 06.09.2018-08.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robust statistics * econometrics * correlation coefficient * multivariate data
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Obor OECD: Statistics and probability
https://msed.vse.cz/msed_2018/article/3-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0289872

0497814 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pulc, Petr - Holeňa, Martin
Hierarchical Motion Tracking Using Matching of Sparse Features.
SITIS 2018. Proceedings of the 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems. Los Alamitos: IEEE Computer Society CPS, 2018 - (Sanniti di Baja, G.; Gallo, L.; Yetongnon, K.; Dipanda, A.; Castrillón-Santana, M.; Chbeir, R.), s. 449-456. ISBN 978-1-5386-9385-8.
[SITIS 2018. International Conference on Signal Image Technology & Internet Based Systems /14./. Las Palmas de Gran Canaria (ES), 26.11.2018-29.11.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: motion tracking * image feature detection * image feature description * GPU * CUDA * ORB * Ultra HD
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0290299

0505945 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šíma, Jiří - Plátek, Martin
One Analog Neuron Cannot Recognize Deterministic Context-Free Languages.
Neural Information Processing. Proceedings, Part III. Heidelberg: Springer, 2019 - (Gedeon, T.; Wong, K.; Lee, M.), s. 77-89. Lecture Notes on Computer Science, 11955. ISBN 978-3-030-36717-6.
[ICONIP 2019. International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network /26./. Sydney (AU), 12.12.2019-15.12.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Neural computing * Analog neuron hierarchy * Deterministic context-free language * Restart automaton * Chomsky hierarchy
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.springer.com/gp/book/9783030367176
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0297270

0508171 - ÚI 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Landscape analysis of gaussian process surrogates for the covariance matrix adaptation evolution strategy.
GECCO '19: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2019 - (López-Ibáñez, M.), s. 691-699. ISBN 978-1-4503-6111-8.
[GECCO 2019: The Genetic and Evolutionary Computation Conference. Prague (CZ), 13.07.2019-17.07.2019]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * landscape analysis
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0299146

0507671 - ÚI 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bose, P. - Cano, P. - Saumell, Maria - Silveira, R.
Hamiltonicity for Convex Shape Delaunay and Gabriel Graphs.
Algorithms and Data Structures. Cham: Springer, 2019 - (Friggstad, Z.; Sack, J.; Salavatipour, M.), s. 196-210. Lecture Notes in Computer Science, 11646. ISBN 978-3-030-24765-2. ISSN 0302-9743.
[WADS 2019: Workshop on Algorithms and Data Structures /16./. Edmonton (CA), 05.08.2019-07.08.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GJ19-06792Y
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Delaunay graphs * Gabriel graphs * Hamiltonian cycles
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Pure mathematics
Cano, P.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0298660

0444128 - ÚI 2016 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Lukšan, Ladislav - Vlček, Jan
Nonlinear Conjugate Gradient Methods.
Programs and algorithms of numerical mathematics 17. Proceedings of seminar. Praha: Matematický ústav AV ČR, v.v.i, 2015 - (Chleboun, J.; Přikryl, P.; Segeth, K.; Šístek, J.; Vejchodský, T.), s. 130-135. ISBN 978-80-85823-64-6.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /17./. Dolní Maxov (CZ), 08.06.2014-13.06.2014]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: minimization * nonlinear conjugate gradient methods * comparison of methods * efficiency of methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
http://dml.cz/handle/10338.dmlcz/702674
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0246706

0444130 - ÚI 2016 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Papáček, Š. - Jablonský, J. - Matonoha, Ctirad
On Two Methods for the Parameter Estimation Problem with Spatio-Temporal FRAP Data.
Programs and algorithms of numerical mathematics 17. Proceedings of seminar. Praha: Matematický ústav AV ČR, v.v.i, 2015 - (Chleboun, J.; Přikryl, P.; Segeth, K.; Šístek, J.; Vejchodský, T.), s. 163-168. ISBN 978-80-85823-64-6.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /17./. Dolní Maxov (CZ), 08.06.2014-13.06.2014]
GA MŠk(CZ) ED2.1.00/01.0024; GA MŠk(CZ) LO1205; GA MŠk(CZ) EE2.3.30.0006
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: parameter estimation * fluorescence recovery after photobleaching * diffusion equation * Moullineaux method * Fisher information matrix * sensitivity analysis * confidence intervals * uncertainty quantification
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
http://dml.cz/handle/10338.dmlcz/702679
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0246708

0444960 - ÚI 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Product Multi-kernels for Sensor Data Analysis.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Vol. 1. Cham: Springer, 2015 - (Rutkowski, L.; Korytkowski, M.; Scherer, R.; Tadeusiewicz, R.; Zadeh, L.; Zurada, J.), s. 123-133. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9119. ISBN 978-3-319-19323-6. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2015. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /14./. Zakopane (PL), 12.06.2015-16.06.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Regularization networks * Multi-kernel models * Product units * Sensor data
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0247392

0444967 - ÚI 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Basterrech, S. - Bobrov, P. - Frolov, A. A. - Húsek, Dušan
Nature-Inspired Algorithms for Selecting EEG Sources for Motor Imagery Based BCI.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Vol. 2. Cham: Springer, 2015 - (Rutkowski, L.; Korytkowski, M.; Scherer, R.; Tadeusiewicz, R.; Zadeh, L.; Zurada, J.), s. 79-90. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9120. ISBN 978-3-319-19368-7. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2015. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /14./. Zakopane (PL), 12.06.2015-16.06.2015]
Grant CEP: GA MŠk ED1.1.00/02.0070
GA MŠk(CZ) EE2.3.30.0055
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: brain computer interface * EEG pattern selection * Bayesian classifier * genetic algorithms * simulating annealing
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0247398

Citace, recenze▾
Citace:
SONKIN, K. - STANKEVICH, L. - KHOMENKO, Y. - NAGORNOVA, Z. - SHEMYAKINA, N. - KOVAL, A. - PERETS, D. Neurological Classifier Committee Based on Artificial Neural Networks and Support Vector Machine for Single-Trial EEG Signal Decoding. ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2016. ISSN 0302-9743, 2016, vol. 9719, p. 100-107.
GONZALEZ, J. - ORTEGA, J. - DAMAS, M. - MARTIN-SMITH, P. - GAN, J.Q. A new multi-objective wrapper method for feature selection - Accuracy and stability analysis for BCI. NEUROCOMPUTING. ISSN 0925-2312, MAR 14 2019, vol. 333, p. 407-418.

0446912 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Benchmarking Gaussian Processes and Random Forests Surrogate Models on the BBOB Noiseless Testbed.
GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 1143-1150. ISBN 978-1-4503-3488-4.
[GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: benchmarking * black-box optimization * surrogate model * Gaussian process * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248874

Citace, recenze▾
Citace:
SINGH, P. - DWIVEDI, P. Integration of new evolutionary approach with artificial neural network for solving short term load forecast problem. APPLIED ENERGY. ISSN 0306-2619, MAY 1 2018, vol. 217, p. 537-549.
TALBI, H. - DRAA, A. A new real-coded quantum-inspired evolutionary algorithm for continuous optimization. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, DEC 2017, vol. 61, p. 765-791.
EFTIMOV, T. - KOROSEC, P. - SELJAK, B.K. A Novel Approach to statistical comparison of meta-heuristic stochastic optimization algorithms using deep statistics. INFORMATION SCIENCES. ISSN 0020-0255, NOV 2017, vol. 417, p. 186-215.
SHARMA, B. - PRAKASH, R. - TIWARI, S. - MISHRA, K.K. A variant of environmental adaptation method with real parameter encoding and its application in economic load dispatch problem. APPLIED INTELLIGENCE. ISSN 0924-669X, SEP 2017, vol. 47, no. 2, p. 409-429.
SALEEM, S. - GALLAGHER, M. - WOOD, I. A Model-Based Framework for Black-Box Problem Comparison Using Gaussian Processes. PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN XV, PT II. ISSN 0302-9743, 2018, vol. 11102, p. 284-295.

0446456 - ÚI 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kazík, O. - Neruda, Roman
Data Mining Process Optimization in Computational Multi-agent Systems.
Agents and Data Mining Interaction. Cham: Springer, 2015 - (Cao, L.; Zeng, Y.; An, B.; Symeonidis, A.; Gorodetsky, V.; Coenen, F.; Yu, P.), s. 93-103. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9145. ISBN 978-3-319-20229-7. ISSN 0302-9743.
[ADMI 2014. International Workshop on Agents and Data Mining Interaction /10./. Paris (FR), 05.05.2014-09.05.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
GA UK(CZ) 629612; SVV(CZ) 265314
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-agent systems * role-based models * data mining * computational intelligence * preprocessing * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248524

0446636 - ÚI 2016 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Wiedermann, Jiří - van Leeuwen, J.
Towards a Computational Theory of Epistemic Creativity.
41st Annual Convention of the Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (AISB 2015). London: Society for the Study of Artificial Intelligence & Simulation of Behaviour, 2015, s. 235-242. ISBN 978-1-5108-0386-2.
[AISB Symposium on Computing and Philosophy: The Significance of Metaphor and Other Figurative Modes of Expression and Thought /8./. Canterbury (GB), 20.04.2015-22.04.2015]
GA ČR(CZ) GA15-04960S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: epistemology * creativity * knowledge * computation
Kód oboru RIV: IN - Informatika
https://www.cs.kent.ac.uk/events/2015/AISB2015/proceedings.html
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0249718

0446913 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization.
GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 1351-1352. ISBN 978-1-4503-3488-4.
[GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * Surrogate model * Gaussian process * Random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248875

0446916 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights.
GECCO '15. Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 727-734. ISBN 978-1-4503-3472-3.
[GECCO 2015. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * multi-objective optimization, * coevolution * MOEA/D
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248876

Citace, recenze▾
Citace:
ZANGARI, M. - POZO, A. - SANTANA, R. - MENDIBURU, A. A decomposition-based binary ACO algorithm for the multiobjective UBQP. NEUROCOMPUTING. ISSN 0925-2312, JUL 12 2017, vol. 246, SI, p. 58-68.
SABORIDO, R. - RUIZ, A.B. - LUQUE, M. Global WASF-GA: An Evolutionary Algorithm in Multiobjective Optimization to Approximate the Whole Pareto Optimal Front. EVOLUTIONARY COMPUTATION. ISSN 1063-6560, SUM 2017, vol. 25, no. 2, p. 309-349.
TRIVEDI, A. - SRINIVASAN, D. - SANYAL, K. - GHOSH, A. A Survey of Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION. ISSN 1089-778X, JUN 2017, vol. 21, no. 3, p. 440-462.
ZHU, X.Q. - GAO, Z.H. - DU, Y.M. - CHENG, S.X. - XU, F. A decomposition-based multi-objective optimization approach considering multiple preferences with robust performance. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, DEC 2018, vol. 73, p. 263-282.
LI, L.M. - CHEN, H. - LI, J. - JING, N. - EMMERICH, M. Integrating region preferences in Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition. PROCEEDINGS OF 2018 TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (ICACI). 2018, p. 379-384.

0494104 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Keruľ-Kmec, O. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
Semisupervised Segmentation of UHD Video.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 100-107. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: UHD video * Scene segmentation * Keypoint detector * Semisupervised classification * Cluster regularization * C-means
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/100.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287344

0494108 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Asynchronous Evolution of Convolutional Networks.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 80-85. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: convolutional neural networks * evolutioanary algorithms * asynchronous evolution
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/80.pdf
Vidnerová, Petra
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287354

0494113 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 64-71. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * Gaussian processes * information criteria * model selection
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/64.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287367

0494463 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Coufal, David
Superkernels for RBF Networks Initialization (Short Paper).
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. Proceedings, Part II. Cham: Springer, 2018 - (Kůrková, V.; Manolopoulos, Y.; Hammer, B.; Iliadis, L.; Maglogiannis, I.), s. 621-623. Lecture Notes in Computer Science, 11140. ISBN 978-3-030-01420-9.
[ICANN 2018. International Conference on Artificial Neural Networks /27./. Rhodes (GR), 04.10.2018-07.10.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Regression task * Nonparametric estimation * Superkernel
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-030-01421-6%2F1.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287651

0493825 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Sparsity and Complexity of Networks Computing Highly-Varying Functions.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. Proceedings, Part III. Cham: Springer, 2018 - (Kůrková, V.; Manolopoulos, Y.; Hammer, B.; Iliadis, L.; Maglogiannis, I.), s. 534-543. Lecture Notes in Computer Science, 11141. ISBN 978-3-030-01423-0. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2018. International Conference on Artificial Neural Networks /27./. Rhodes (GR), 04.10.2018-07.10.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Shallow and deep networks * Model complexity * Sparsity * Highly-varying functions * Covering numbers * Dictionaries of computational units * Perceptrons
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.springer.com/us/book/9783030014230
Kůrková, Věra
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287121

0493926 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Bounds on Complexity of Networks Computing Binary Classification Tasks.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 86-91. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: feedforward networks * binary classification * measures of sparsity * probabilistic bounds * dictionaries of computational units
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/86.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287193

0494103 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kožusznik, J. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
Sentiment Analysis from Utterances.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 92-99. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: sentiment analysis * MPEG-7 * classification of utterances * Berlin database of emotional speech
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/92.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287341

0494112 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Boosted Regression Forest for the Doubly Trained Surrogate Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 72-79. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gradient boosting * Random forest * Black-box optimization * Surrogate model * Benchmarking
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/72.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287361

0494114 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kopp, M. - Bajer, L. - Jílek, M. - Holeňa, Martin
Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 52-58. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Classification * Comprehensibility * Random Forest * Rule Mining
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/52.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287370

0494153 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Wiedermann, Jiří - van Leeuwen, J.
Epistemic Computation and Artificial Intelligence.
Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2017. Cham: Springer, 2018 - (Müller, V.), s. 215-224. Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics, 44. ISBN 978-3-319-96447-8. ISSN 2192-6255.
[PT-AI 2017. Conference on Philosophy and Theory of Artificial Intelligence /3./. Leeds (GB), 04.11.2017-05.11.2017]
GA ČR(CZ) GA15-04960S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computation * epistemic theory * proof * derivation * artificial intelligence * cognitive functions * accountability * creativity
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Wiedermann, Jiří van Leeuwen, J.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287408

0504548 - ÚI 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vlček, Jan - Lukšan, Ladislav
Application of the Infinitely Many Times Repeated BNS Update and Conjugate Directions to Limited-Memory Optimization Methods.
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19. Prague: Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences, 2019 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Přikryl, P.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.; Vejchodský, T.), s. 177-185. ISBN 978-80-85823-69-1.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /19./. Hejnice (CZ), 24.06.2018-29.06.2018]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: unconstrained minimization * limited-memory variable metric methods * the repeated Byrd-Nocedal-Schnabel update * the Lyapunov matrix equation * the conjugate directions * global convergence * numerical results
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Obor OECD: Applied mathematics
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0296152

0506360 - ÚI 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Robust Training of Radial Basis Function Neural Networks.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2019 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 113-124. Lecture Notes in Computer Science, 11508. ISBN 978-3-030-20911-7. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2019: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /18./. Zakopane (PL), 16.06.2019-20.06.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Machine learning * Outliers * Robustness * Subset selection * Anomaly detection
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0297617

0502583 - ÚI 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šíma, Jiří
Counting with Analog Neurons.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2019 - (Tetko, I.; Kůrková, V.; Karpov, P.; Theis, F.), s. 389-400. Lecture Notes in Computer Science, 11727. ISBN 978-3-030-30486-7. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2019. International Conference on Artificial Neural Networks /28./. Munich (DE), 17.09.2019-19.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Neural computing * Analog state * Deterministic pushdown automaton * Deterministic context-free language * Chomsky hierarchy
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0294486