Neruda Roman

Publikace ASEP

RIV ID 8926050               

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 41

0446456 - UIVT-O 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kazík, O. - Neruda, Roman
Data Mining Process Optimization in Computational Multi-agent Systems.
Agents and Data Mining Interaction. Cham: Springer, 2015 - (Cao, L.; Zeng, Y.; An, B.; Symeonidis, A.; Gorodetsky, V.; Coenen, F.; Yu, P.), s. 93-103. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9145. ISBN 978-3-319-20229-7. ISSN 0302-9743.
[ADMI 2014. International Workshop on Agents and Data Mining Interaction /10./. Paris (FR), 05.05.2014-09.05.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
GA UK(CZ) 629612; SVV(CZ) 265314
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-agent systems * role-based models * data mining * computational intelligence * preprocessing * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248524

0446457 - UIVT-O 2016 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Kovář, P. - Hrabalíková, M. - Neruda, M. - Neruda, Roman - Šrejber, J. - Jelínková, A. - Bačinová, H.
Choosing an Appropriate Hydrological Model for Rainfall-Runoff Extremes in Small Catchments.
Soil & Water Research. Roč. 10, č. 3 (2015), s. 137-146. ISSN 1801-5395
GA TA ČR(CZ) TA02020402
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: flood prediction * infiltration * Jizerské hory Mts. * kinematic wave * neural network
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 0.580, rok: 2015
Kovář, P.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248525

Citace, recenze

Citace:
WALEGA, A. - KSIAZEK, L. Influence of Rainfall Data on the Uncertainty of Flood Simulation. SOIL AND WATER RESEARCH. ISSN 1801-5395, 2016, vol. 11, no. 4, p. 277-284.

0457016 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Neruda, Roman
A Dynamic Programming Approach to Individual Initialization in Genetic Programming.
Proceedings of The 2015 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1752-1757. ISBN 978-1-4799-8696-5.
[SMC 2015. International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Hong Kong (HK), 09.10.2015-12.10.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
GA UK(CZ) 187115; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * initialization * dynamic programming
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0257465

0481656 - UIVT-O 2018 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Automatic Creation of Machine Learning Workflows with Strongly Typed Genetic Programming.
International Journal on Artificial Intelligence Tools. Roč. 26, č. 5 (2017), č. článku 1760020. ISSN 0218-2130
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * machine learning workflows * asynchronous evolutionary algorithm
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 0.565, rok: 2017
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0277185

Citace, recenze

Citace:
DE SA, A.G.C. - FREITAS, A.A. - PAPPA, G.L. Automated Selection and Configuration of Multi-Label Classification Algorithms with Grammar-Based Genetic Programming. PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN XV, PT II. ISSN 0302-9743, 2018, vol. 11102, p. 308-320.

0490832 - UIVT-O 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Moudřík, J. - Neruda, Roman
Combining Top-Down and Bottom-Up Approaches for Automated Discovery of Typed Programs.
SSCI 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. New York: IEEE, 2017, s. 938-945. ISBN 978-1-5386-2726-6.
[SSCI 2017. Symposium Series on Computational Intelligence. Honolulu (US), 27.11.2017-01.12.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA UK(CZ) 187115; GA UK(CZ) 364015
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Parametric Polymorphism * Monte-Carlo Tree Search * Genetic Programming * Nested Monte-Carlo Search
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284976

0455775 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Evolving Workflow Graphs Using Typed Genetic Programming.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1407-1414. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S; GA MŠk ED1.1.00/02.0070
GA UK(CZ) 187115; GA UK(CZ) SVV 260224; GA MŠk(CZ) LM2011033
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: typed genetic programming * meta-learning * workflow graphs
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0256398

0435886 - UIVT-O 2015 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Neruda, Roman
Generating Lambda Term Individuals in Typed Genetic Programming Using Forgetful A*.
2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE CS, 2014, s. 1847-1854. ISBN 978-1-4799-6626-4.
[CEC 2014. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Beijing (CN), 06.06.2014-11.06.2014]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/1333; GA MŠk(CZ) LD13002
SVV(CZ) 260 104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic algorithms * geometry * lambda calculus * search problems
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0239718

0490833 - UIVT-O 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Multi-Objective Evolution of Machine Learning Workflows.
SSCI 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. New York: IEEE, 2017. ISBN 978-1-5386-2726-6.
[SSCI 2017. Symposium Series on Computational Intelligence. Honolulu (US), 27.11.2017-01.12.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA MŠk(CZ) LM2015042; GA UK(CZ) 187115
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * multi-objective evolutionary algorithm * machine learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284977

0430974 - UIVT-O 2015 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Neruda, Roman
Utilization of Reductions and Abstraction Elimination in Typed Genetic Programming.
GECCO '14. Proceedings of the 2014 Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York: ACM, 2014 - (Igel, C.; Arnold, D.), s. 943-950. ISBN 978-1-4503-2662-9.
[GECCO 2014. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Vancouver (CA), 12.07.2014-16.07.2014]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/1333; GA MŠk(CZ) LD13002
SVV(CZ) 260 104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * lambda calculus
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0235640

0491208 - UIVT-O 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Moudřík, J. - Křen, T. - Neruda, Roman
Algorithm Discovery with Monte-Carlo Search: Controlling the Size.
Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2017, s. 390-395. ISBN 978-1-5386-3876-7. E-ISSN 2375-0197.
[ICTAI 2017. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /29./. Boston (US), 06.11.2017-08.11.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Monte-Carlo Tree Search * Parametric Polymorphism * Genetic Programming * Nested Monte-Carlo Search * UCT
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285247

0459376 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Moudřík, J. - Baudiš, P. - Neruda, Roman
Evaluating Go Game Records for Prediction of Player Attributes.
Proceedings of the 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games. Piscataway: IEEE, 2015, s. 162-168. ISBN 978-1-4799-8622-4. ISSN 2325-4289.
[CIG 2015. IEEE Conference on Computational Intelligence and Games. Tainan (TW), 31.08.2015-05.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA UK(CZ) 364015; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computer Go * machine learning * feature extraction * board games * skill assessment
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0259581

Citace, recenze

Citace:
KOSAKA, Y. - ITO, T. Examination of Indicators for Estimating Players' Strength by using Computer Go. 2018 CONFERENCE ON TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (TAAI). ISSN 2376-6816, 2018, p. 96-101.

0455472 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Moudřík, J. - Neruda, Roman
Evolving Non-linear Stacking Ensembles for Prediction of Go Player Attributes.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1673-1680. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
GA UK(CZ) 364015; GA UK(CZ) SVV 260224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * ensembles * game of Go
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0256066

0467760 - UIVT-O 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Moudřík, Josef - Neruda, Roman
Determining Player Skill in the Game of Go with Deep Neural Networks.
Theory and Practice of Natural Computing. Cham: Springer, 2016 - (Martín-Vide, C.; Mizuki, T.; Vega-Rodríguez, M.), s. 188-195. Lecture Notes in Computer Science, 10071. ISBN 978-3-319-49000-7. ISSN 0302-9743.
[TPNC 2016. International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing /5./. Sendai (JP), 12.12.2016-13.12.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computer Go * machine learning * board games * skill assessment * deep neural networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Moudřík, Josef
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0265797

0455460 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Figueroa-Garcia, J.C.
Computational Intelligence, Fuzzy Systems, and Machine Learning: Academic vs Industrial Learning.
International Congress on Engineering. Workshop on Engineering Applications. Piscataway: IEEE, 2015, s. 1-6. ISBN 978-1-5090-0228-3.
[Workshop on Engineering and Applications. Bogota (CO), 28.10.2015-30.10.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: AI * machine learning * fuzzy systems * industrial applications
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0256060

0470347 - UIVT-O 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman
Search Techniques for Automated Proposal of Data Mining Schemes.
Applied Computer Sciences in Engineering. Cham: Springer, 2016 - (Figueroa-García, J.; López-Santana, E.; Ferro-Escobar, R.), s. 84-90. Communications in Computer and Information Science, 657. ISBN 978-3-319-50879-5. ISSN 1865-0929.
[WEA 2016. Workshop on Engineering Applications /3./. Bogota (CO), 21.09.2016-23.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * machine learning * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0268011

0479378 - UIVT-O 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Pilát, M. - Moudřík, J.
Unsupervised and Supervised Activity Analysis of Drone Sensor Data.
Applied Computer Sciences in Engineering. Cham: Springer, 2017 - (Figueroa-García, J.; López-Santana, E.; Villa-Ramírez, J.; Ferro-Escobar, R.), s. 3-11. Communications in Computer and Information Science, 742. ISBN 978-3-319-66962-5. ISSN 1865-0929.
[WEA 2017. Workshop on Engineering Applications /4./. Cartagena (CO), 27.09.2017-29.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robotics * machine learning * sensor data * drones * robotika * strojové učení * senzorová data * drony
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Neruda, Roman
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0275352

0472406 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Křen, T. - Neruda, Roman
Asynchronous Evolution of Data Mining Workflow Schemes by Strongly Typed Genetic Programming.
Proceedings of the 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016, s. 577-584. ISBN 978-1-5090-4459-7. ISSN 2375-0197.
[ICTAI 2016. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /28./. San Jose (US), 06.11.2016-08.11.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: asynchronous evolution * data mining * machine learning * typed genetic programming
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0269724

Citace, recenze

Citace:
SHAHI, B. - JHA, D. - DUSHYANTH, N.D. - SURESH, D. Asynchronous Approach for Network Fault Management by Strongly Typed Genetic Programming. 2017 2ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON RECENT TRENDS IN ELECTRONICS, INFORMATION & COMMUNICATION TECHNOLOGY (RTEICT). 2017, p. 516-520.

0466883 - UIVT-O 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Feature Extraction for Surrogate Models in Genetic Programming.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIV. Cham: Springer, 2016 - (Handl, J.; Hart, E.; Lewis, P.; López-Ibáñez, M.; Ochoa, G.; Paechter, B.), s. 335-344. Lecture Notes in Computer Science, 9921. ISBN 978-3-319-45822-9. ISSN 0302-9743.
[PPSN XIV. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /14./. Edinburgh (GB), 17.09.2016-21.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: surrogate model * genetic programming * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Pilát, M.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0265827

Citace, recenze

Citace:
BARTZ-BEIELSTEIN, T. - ZAEFFERER, M. Model-based methods for continuous and discrete global optimization. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, JUN 2017, vol. 55, p. 154-167.

0469509 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
General Tuning of Weights in MOEA/D.
CEC 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation. New York: IEEE, 2016, s. 965-972. ISBN 978-1-5090-0623-6.
[CEC 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Vancouver (CA), 24.07.2016-29.07.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * evolutionary algorithms * optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Pilát, M.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0267291

Citace, recenze

Citace:
XU, M. - ZHANG, M.Q. - CUI, Z.H. - ZHANG, G.Y. Experimental Comparison of Different Differential Evolution Strategies in MOEA/D. 2017 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ICNC-FSKD). 2017, p. 201-207.

0430976 - UIVT-O 2015 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Hypervolume-Based Local Search in Multi-Objective Evolutionary Optimization.
GECCO '14. Proceedings of the 2014 Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York: ACM, 2014 - (Igel, C.; Arnold, D.), s. 637-644. ISBN 978-1-4503-2662-9.
[GECCO 2014. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Vancouver (CA), 12.07.2014-16.07.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-objective optimization * surrogate modeling * NSGA-II * hyper-volume
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0235641

Citace, recenze

Citace:
ALLMENDINGER, R. - EMMERICH, M.T.M. - HAKANEN, J. - JIN, Y.C. - RIGONI, E. Surrogate-assisted multicriteria optimization: Complexities, prospective solutions, and business case. JOURNAL OF MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS. ISSN 1057-9214, JAN-APR 2017, vol. 24, no. 1-2, p. 5-24.
MASHWANI, W.K. - SALHI, A. - JAN, M.A. - SULAIMAN, M. - KHANUM, R.A. - ALGARNI, A. Evolutionary Algorithms Based on Decomposition and Indicator Functions: State-of-the-art Survey. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS. ISSN 2158-107X, FEB 2016, vol. 7, no. 2, p. 583-593.
LOPEZ, E.M. - COELLO, C.A.C. A Parallel Multi-objective Memetic Algorithm Based on the IGD plus Indicator. PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN XIV. ISSN 0302-9743, 2016, vol. 9921, p. 473-482.
BRINGMANN, K. - FRIEDRICH, T. - KLITZKE, P. Efficient Computation of Two-dimensional Solution Sets Maximizing the Epsilon-Indicator. 2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC). 2015, p. 970-977.

0459141 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Hypervolume-Based Surrogate Model for MO-CMA-ES.
Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 604-611. ISBN 978-1-5090-0163-7. ISSN 1082-3409.
[ICTAI 2015. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /27./. Vietri sul Mare (IT), 09.11.2015-11.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: MO-CMA-ES * hypervolume * surrogate modelling * multi-objective optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0259383

0446916 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights.
GECCO '15. Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 727-734. ISBN 978-1-4503-3472-3.
[GECCO 2015. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * multi-objective optimization, * coevolution * MOEA/D
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0248876

Citace, recenze

Citace:
ZANGARI, M. - POZO, A. - SANTANA, R. - MENDIBURU, A. A decomposition-based binary ACO algorithm for the multiobjective UBQP. NEUROCOMPUTING. ISSN 0925-2312, JUL 12 2017, vol. 246, SI, p. 58-68.
SABORIDO, R. - RUIZ, A.B. - LUQUE, M. Global WASF-GA: An Evolutionary Algorithm in Multiobjective Optimization to Approximate the Whole Pareto Optimal Front. EVOLUTIONARY COMPUTATION. ISSN 1063-6560, SUM 2017, vol. 25, no. 2, p. 309-349.
TRIVEDI, A. - SRINIVASAN, D. - SANYAL, K. - GHOSH, A. A Survey of Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION. ISSN 1089-778X, JUN 2017, vol. 21, no. 3, p. 440-462.
ZHU, X.Q. - GAO, Z.H. - DU, Y.M. - CHENG, S.X. - XU, F. A decomposition-based multi-objective optimization approach considering multiple preferences with robust performance. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, DEC 2018, vol. 73, p. 263-282.
LI, L.M. - CHEN, H. - LI, J. - JING, N. - EMMERICH, M. Integrating region preferences in Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition. PROCEEDINGS OF 2018 TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (ICACI). 2018, p. 379-384.

0477041 - UIVT-O 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Parallel Evolutionary Algorithm with Interleaving Generations.
GECCO 2017. Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2017, s. 865-872. ISBN 978-1-4503-4920-8.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * parallelization * evaluation-time bias * complex optimization * interleaving generations
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0273439

Citace, recenze

Citace:
LAVINAS, Y. - ARANHA, C. - SAKURAI, T. - LADEIRA, M. Experimental Analysis of the Tournament Size on Genetic Algorithms. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC). ISSN 1062-922X, 2018, p. 3647-3653.

0435894 - UIVT-O 2015 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
The Effect of Different Local Search Algorithms on the Performance of Multi-Objective Optimizers.
2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE CS, 2014, s. 2172-2179. ISBN 978-1-4799-6626-4.
[CEC 2014. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Beijing (CN), 06.06.2014-11.06.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
SVV(CZ) 260 104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary computation * optimisation * search problems
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0239722

Citace, recenze

Citace:
PALAR, P.S. - TSUCHIYA, T. - PARKS, G.T. A comparative study of local search within a surrogate-assisted multi-objective memetic algorithm framework for expensive problems. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, JUN 2016, vol. 43, p. 1-19.
PALAR, P.S. - TSUCHIYA, T. - PARKS, G. Comparison of Scalarization Functions within a Local Surrogate Assisted Multi-objective Memetic Algorithm Framework for Expensive Problems. 2015 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC). 2015, p. 862-869.

0499984 - UIVT-O 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Řeháková, L. - Neruda, Roman
Utilization of Genetic Programming to Solve a Simple Task Network Planning Problem.
Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetic. Los Alamitos: IEEE CS, 2018, s. 3660-3666. ISBN 978-1-5386-6650-0. ISSN 2577-1655.
[SMC 2018. International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Miyazaki (JP), 07.10.2018-10.10.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Planning * Task analysis * Genetic programming * Standards * Software algorithms * Automobiles
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0292162

0491993 - UIVT-O 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šlapák, M. - Neruda, Roman
Matching Subtrees in Genetic Programming Crossover Operator.
ICNC-FSKD 2017. Proceedings of International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Piscataway: IEEE, 2017, s. 208-213. ISBN 978-1-5386-2165-3.
[ICNC-FSKD 2017. International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery /13./. Guilin (CN), 29.07.2017-31.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Semantics * Genetic programming * Benchmark testing * Encoding * Standards * Computer science * Electronic mail
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0285591

0431581 - UIVT-O 2015 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šlapák, M. - Neruda, Roman
Multiobjective Genetic Programming of Agent Decision Strategies.
Proceedings of the Fifth International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications IBICA 2014. Cham: Springer, 2014 - (Krömer, P.; Abraham, A.; Snášel, V.), s. 173-182. Advances in Intelligent Systems and Computing, 303. ISBN 978-3-319-08155-7. ISSN 2194-5357.
[IBICA 2014. International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications /5./. Ostrava (CZ), 23.06.2014-25.06.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
SGS ČVUT(CZ) SGS14/102/OHK3/1T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * multiagent systems * multiobjective optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Šlapák, M.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0236195

0477352 - UIVT-O 2018 RIV CU eng J - Článek v odborném periodiku
Šlapák, M. - Neruda, Roman
Tree Based Decision Strategies and Auctions in Computational Multi-Agent Systems.
Investigacion Operacional. Roč. 38, č. 4 (2017), s. 335-342. ISSN 0257-4306
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: auction systems * decision making * genetic programming * multi-agent system * task distribution
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://rev-inv-ope.univ-paris1.fr/fileadmin/rev-inv-ope/files/38417/38417-04.pdf
Neruda, Roman
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0273719

0459144 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Pilát, M. - Pešková, K. - Neruda, Roman
Co-evolutionary Genetic Programming for Dataset Similarity Induction.
2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE CS, 2015, s. 1160-1166. ISBN 978-1-4799-7492-4. ISSN 1089-778X.
[CEC 2015. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Sendai (JP), 25.05.2015-28.05.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * genetic programming * datamining * co-evolution * metric
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0259384

0462767 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Neruda, Roman
Comparing Datasets by Attribute Alignment.
CIDM 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. Piscataway: IEEE, 2014, s. 56-62. ISBN 978-1-4799-4518-4.
[CIDM 2014. Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. Orlando (US), 09.12.2014-12.12.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
GA UK(CZ) 610214
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * machine learning * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0262156

0455776 - UIVT-O 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Pilát, M. - Pešková, K. - Neruda, Roman
Multi-Objective Genetic Programming for Dataset Similarity Induction.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1576-1582. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
GA UK(CZ) 610214
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: meta-learning * metric induction * multi-objective optimization * genetic programming
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0256400

0494108 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Asynchronous Evolution of Convolutional Networks.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 80-85. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: convolutional neural networks * evolutioanary algorithms * asynchronous evolution
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/80.pdf
Vidnerová, Petra
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287354

0490841 - UIVT-O 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Deep Networks with RBF Layers to Prevent Adversarial Examples.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Cham: Springer, 2018 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 257-266. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10841. ISBN 978-3-319-91252-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2018. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /17./. Zakopane (PL), 03.06.2018-07.06.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Adversarial examples * RBF networks * Deep neural networks * Convolutional networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284980

0469507 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Evolutionary Generation of Adversarial Examples for Deep and Shallow Machine Learning Models.
Proceedings of the The 3rd Multidisciplinary International Social Networks Conference on SocialInformatics 2016, Data Science 2016. New York: ACM, 2016, č. článku 43. ISBN 978-1-4503-4129-5.
[MISCN 2016. Multidisciplinary International Social Networks Conference on SocialInformatics /3./. New Yersey (US), 15.08.2016-17.08.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * neural networks * search methodologies
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0267290

0478624 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Evolution Strategies for Deep Neural Network Models Design.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 159-166. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deep neural networks * evolution strategies * architecture optimisation * Keras
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/159.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274767

0478496 - UIVT-O 2018 RIV PL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Evolving Keras Architectures for Sensor Data Analysis.
Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Warszawa: Polish Information Processing Society, 2017 - (Ganzha, M.; Maciaszek, L.; Paprzycki, M.), s. 109-112. Annals of Computer Science and Information Systems, 11. ISBN 978-83-946253-7-5. ISSN 2300-5963.
[FedCSIS 2017. Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Prague (CZ), 03.09.2017-06.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic algorithms * deep neural networks * air pollution prediction
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274610

Citace, recenze

Citace:
ZHANG, K.S. - CHUAI, G. - GAO, W.D. - LIU, X.W. - MAIMAITI, S. - SI, Z.W. A new method for traffic forecasting in urban wireless communication network. EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING. ISSN 1687-1472, MAR 15 2019.
YORDANOV, Y.E. - MLADENOV, V.M. Humanoid Robot Detecting Animals via Neural Network. 2018 14TH SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS AND APPLICATIONS (NEUREL). 2018.

0493061 - UIVT-O 2019 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Kernel Function Tuning for Single-Layer Neural Networks.
International Journal of Machine Learning and Computing. Roč. 8, č. 4 (2018), s. 354-360. ISSN 2010-3700
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: radial basis function networks * shallow neural networks * kernel methods * hyper-parameter tuning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=79&id=831
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0286524

0432490 - UIVT-O 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Meta-Parameters of Kernel Methods and Their Optimization.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 99-105. ISBN 978-80-87136-19-5.
[ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
Grant CEP: GA MŠk(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: kernel methods * metalearning * computational intelligence
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0236830

0444960 - UIVT-O 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Product Multi-kernels for Sensor Data Analysis.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Vol. 1. Cham: Springer, 2015 - (Rutkowski, L.; Korytkowski, M.; Scherer, R.; Tadeusiewicz, R.; Zadeh, L.; Zurada, J.), s. 123-133. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9119. ISBN 978-3-319-19323-6. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2015. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /14./. Zakopane (PL), 12.06.2015-16.06.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Regularization networks * Multi-kernel models * Product units * Sensor data
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0247392

0462723 - UIVT-O 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Sensor Data Air Pollution Prediction by Kernel Models.
Proceedings og the 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing. Los Alamitos: IEEE CS, 2016, s. 666-673. ISBN 978-1-5090-2453-7.
[CCGrid 2016. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing /16./. Cartagena de Indias (CO), 16.05.2016-19.05.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: environmental modelling * kernel models * hybrid methods
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0262113

Citace, recenze

Citace:
BORREGO, C. - GINJA, J. - COUTINHO, M. - RIBEIRO, C. - KARATZAS, K. - SIOUMIS, T. - KATSIFARAKIS, N. - KONSTANTINIDIS, K. - DE VITO, S. - ESPOSITO, E. - SALVATO, M. - SMITH, P. - ANDRE, N. - GERARD, P. - FRANCIS, L.A. - CASTELL, N. - SCHNEIDER, P. - VIANA, M. - MINGUILLON, M.C. - REIMRINGER, W. - OTJES, R.P. - VON SICARD, O. - POHLE, R. - ELEN, B. - SURIANO, D. - PFISTER, V. - PRATO, M. - DIPINTO, S. - PENZA, M. Assessment of air quality microsensors versus reference methods: The EuNetAir Joint Exercise - Part II. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT. ISSN 1352-2310, NOV 2018, vol. 193, p. 127-142.

0462893 - UIVT-O 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Vulnerability of Machine Learning Models to Adversarial Examples.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 187-194. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: machine learning * classification * adversarial examples
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1649/187.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0262245